課程資訊
課程名稱
 廣義線性模式應用分析
Applications of Generalized Linear Models 
開課學期
 106-2 
授課對象
 公共衛生學院  流預所生物醫學統計組  
授課教師
 洪 弘 
課號
 MPH5002 
課程識別碼
 847 U0030 
班次
  
學分
 2.0 
全/半年
 半年 
必/選修
 必修 
上課時間
 星期三3,4(10:20~12:10) 
上課地點
 公衛213 
備註
 流預所生統組3擇1必修。與李文宗合授
總人數上限：20人 
Ceiba 課程網頁
 http://ceiba.ntu.edu.tw/1062MPH5002_GLM 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程將介紹廣義線性模式之基本概念與其應用，包含模式的建立、解釋、估計、檢定與診斷。本課程會以實際資料分析，教導同學如何利用統計軟體，完成各種不同資料型態的統計分析。
 

課程目標
 本課程結束後，希望同學能瞭解廣義線性模式之基本概念與應用，針對資料型態選擇正確的模式，並可使用統計軟體完成資料分析。 
課程要求
 期中報告: present the data, target of the study, and some preliminary results "without using any statistical model"
期末報告: present the analysis result based on GLM
書面報告: present the analysis result in the form of an academic report
 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
 另約時間 
指定閱讀
 待補 
參考書目
 1. Raymond H. Myers, Douglas C. Montgomery, G. Geoffrey Vining (2002)
Generalized linear models : with applications in engineering and the sciences,
New York : J. Wiley.
2. Annette J. Dobson (2002) An introduction to generalized linear models,
Chapman & Hall/CRC.
 
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 作業 
25% 
  
2. 
 期中報告 
30% 
  
3. 
 期末報告 
30% 
  
4. 
 期末書面報告 
15% 
  
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 2/28  放假 
第2週
 3/07  Introduction / Exponential family (Ch-3) / 李文宗 
第3週
 3/14  Estimation and inference (Ch-3) / 李文宗 
第4週
 3/21  Normal linear models (Ch-6) / 洪弘 
第5週
 3/28  資料分析 (Coding data & Normal linear models) / 江濬如 
第6週
 4/04  放假 
第7週
 4/11  Logistic regression (Ch-7) / 李文宗 
第8週
 4/18  Nominal & Ordinal logistic regression (Ch-8) / 李文宗 
第9週
 4/25  資料分析 (Logistic regression) / 江濬如 
第10週
 5/02  期中報告 / 洪弘、李文宗、江濬如 
第11週
 5/09  期中報告 / 洪弘、李文宗、江濬如 
第12週
 5/16  Poisson regression & Log-linear model (Ch-9) / 李文宗 
第13週
 5/23  資料分析 (Poisson regression and Log-linear model) / 江濬如 
第14週
 5/30  Nonparametric survival analysis (Ch-10) / 洪弘 
第15週
 6/06  Parametric survival analysis (Ch-10) / 洪弘 
第16週
 6/13  資料分析 (Survival analysis) / 江濬如 
第17週
 6/20  期末報告 / 洪弘、李文宗、江濬如 
第18週
 6/27  期末報告 / 洪弘、李文宗、江濬如